Sumário


1 Objetivo

Este experimento teve como objetivo avaliar a resistência à compressão (MPa) de três tipos de cimento (A, B e C) sob diferentes condições de cura, representadas por quatro câmaras de cura com variações de temperatura. Utilizou-se um Delineamento em Blocos Casualizados (DBC), onde os blocos representam as câmaras e os tratamentos os tipos de cimento.

2 Apresentação do relatório

Neste relatório, apresentamos a análise estatística do experimento descrito, com foco na comparação dos tratamentos (tipos de cimento) em diferentes blocos (condições de cura). Foram aplicadas técnicas de análise descritiva, análise de variância (ANOVA) e verificação dos pressupostos do modelo. O estudo foi conduzido no software R, com auxílio de gráficos e testes estatísticos.

3 Análise Descritiva

## Warning: pacote 'dplyr' foi compilado no R versão 4.4.3
## 
## Anexando pacote: 'dplyr'
## Os seguintes objetos são mascarados por 'package:stats':
## 
##     filter, lag
## Os seguintes objetos são mascarados por 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union
## Warning: pacote 'gt' foi compilado no R versão 4.4.3
## Warning: pacote 'car' foi compilado no R versão 4.4.3
## Carregando pacotes exigidos: carData
## Warning: pacote 'carData' foi compilado no R versão 4.4.3
## 
## Anexando pacote: 'car'
## O seguinte objeto é mascarado por 'package:dplyr':
## 
##     recode
Media Desvio_Padrão CV
32.4 1.934848 5.971753
Cimento Média Desvio CV
A 32.200 0.7615773 2.365147
B 34.675 0.5377422 1.550807
C 30.325 0.4031129 1.329309

4 Análise de Variância (ANOVA)

Hipóteses:

H0 : Não há diferença entre as médias de resistência dos cimentos.

H1 : Pelo menos um cimento tem média de resistência diferente.

##             Df Sum Sq Mean Sq F value  Pr(>F)    
## Cimento      2  38.08  19.042  46.666 0.00022 ***
## Bloco        3   0.65   0.216   0.528 0.67911    
## Residuals    6   2.45   0.408                    
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

5 Teste dos Pressupostos

Normalidade dos resíduos:

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  residuals(modelo_dbc)
## W = 0.97112, p-value = 0.9221

Homogeneidade das variâncias:

## Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = median)
##       Df F value Pr(>F)
## group  2  0.5683 0.5856
##        9

6 Análise gráfica dos resíduos

7 Conclusão

A análise de variância indicou se houve ou não efeito significativo do tipo de cimento sobre a resistência à compressão dos blocos, considerando o controle dos efeitos de variação entre os blocos (câmaras). A verificação dos pressupostos estatísticos confirmou a adequação do modelo ANOVA. Dessa forma, é possível inferir com segurança sobre o desempenho comparativo entre os cimentos testados.